Ingeniero/a de ML e IA
Este puesto contribuye a construir Lucy, la coach de IA proactiva de Lucy Labs que vive en tu escritorio como una aplicación de escritorio respaldada por la nube, mientras el producto está en desarrollo con design partners.
El rol amplio de IA para la etapa fundacional, antes de que se divida.
Sobre el puesto
En Lucy Labs, el propósito de este puesto es el que se describe a continuación.
El ML/AI Engineer de Lucy Labs construye los sistemas inteligentes que impulsan nuestra plataforma de coaching: puntuación de competencias, motores de recomendación, detección de patrones de comportamiento y orquestación de LLM. Este puesto se responsabiliza de la propiedad intelectual esencial que diferencia a Lucy Labs. Desarrolla algoritmos que miden la competencia humana en IA, detectan oportunidades de aprendizaje y ofrecen coaching personalizado a escala.
Es un puesto de ingeniería de gran impacto y orientado a la investigación, en el que el trabajo determina directamente la inteligencia del producto y el valor que aporta.
La misión
En Lucy Labs, la misión de este puesto se define por el resultado y el trabajo que figuran a continuación.
Construye sistemas inteligentes que:
- Miden y siguen con precisión el desarrollo de competencias de IA
- Generan planes de aprendizaje y recomendaciones de coaching personalizados
- Detectan patrones de comportamiento que señalan dificultades o éxito
- Orquestan interacciones con LLM para garantizar la calidad del coaching
- Escalan a millones de personas usuarias con una inteligencia coherente
De qué te harías cargo
En Lucy Labs, este puesto convierte su misión en responsabilidades concretas dentro de cada área.
1. Puntuación y evaluación de competencias
En esta área, Lucy Labs espera que este puesto asuma las responsabilidades que figuran a continuación.
- Diseñar e implementar algoritmos de cálculo de competencias
- Construir sistemas de evaluación inicial
- Desarrollar mecanismos de seguimiento continuo de competencias
- Validar la precisión de la puntuación frente al marco de investigación
- Crear métricas de competencias transparentes y explicables
2. Motor de recomendaciones y coaching
En esta área, Lucy Labs espera que este puesto asuma las responsabilidades que figuran a continuación.
- Construir sistemas de recomendación conscientes del contexto
- Desarrollar algoritmos que activen nudges en tiempo real
- Crear rutas de aprendizaje personalizadas
- Optimizar la frecuencia del coaching
- Diseñar estrategias de intervención sobre el comportamiento
3. Orquestación e integración de LLM
En esta área, Lucy Labs espera que este puesto asuma las responsabilidades que figuran a continuación.
- Integrarse con API de LLM como OpenAI y Anthropic
- Construir frameworks y librerías de ingeniería de prompts
- Implementar evaluación y control de calidad de las respuestas de LLM
- Desarrollar lógica de fallback y guardarraíles
- Optimizar el uso de los LLM en términos de coste y latencia
4. Análisis de patrones de comportamiento
En esta área, Lucy Labs espera que este puesto asuma las responsabilidades que figuran a continuación.
- Construir sistemas de detección de patrones de iteración
- Desarrollar algoritmos para identificar señales de dificultad
- Crear mecanismos de detección de señales de éxito
- Implementar análisis de la calidad de prompts
- Diseñar pipelines de analítica de comportamiento
5. ML en el dispositivo (fase 3)
En esta área, Lucy Labs espera que este puesto asuma las responsabilidades que figuran a continuación.
- Desarrollar integración local de LLM para cumplir los requisitos de privacidad
- Implementar optimización de modelos mediante cuantización y pruning
- Construir motores de inferencia en el dispositivo
- Crear una arquitectura de ML híbrida, local y en la nube
- Garantizar que el procesamiento local iguale la precisión de cloud
6. Investigación y experimentación
En esta área, Lucy Labs espera que este puesto asuma las responsabilidades que figuran a continuación.
- Realizar pruebas A/B de algoritmos y estrategias de coaching
- Validar nuevos enfoques con personas usuarias piloto
- Colaborar con socios académicos de investigación
- Documentar hallazgos y decisiones de diseño de algoritmos
- Mantenerse al día de los avances de investigación en ML e IA
Cómo se ve el éxito
Lucy Labs define estos hitos como resultados del puesto, no como métricas para medir a la persona.
- 60 días
- El algoritmo de puntuación de competencias está implementado y validado
- 90 días
- Las primeras personas usuarias reciben recomendaciones personalizadas
- 6 meses
- La calidad del coaching produce mejoras medibles de competencias
- 12 meses
- Los sistemas de ML constituyen una ventaja competitiva central
Experiencia y encaje
Lucy Labs busca la experiencia esencial que figura aquí y trata el resto como deseable, no como una barrera automática.
Imprescindible
- Tres o más años de experiencia en ingeniería de ML o IA
- Gran capacidad de programación en Python
- Experiencia con frameworks de machine learning como scikit-learn, PyTorch o TensorFlow
- Experiencia integrando LLM mediante API como OpenAI o Anthropic
- Desarrollo de sistemas de recomendación
- Construcción y optimización de pipelines de datos
- Diseño y evaluación de algoritmos
Deseable
- Experiencia con ML en el dispositivo mediante Core ML, TensorFlow Lite u ONNX
- Conocimientos avanzados de NLP e ingeniería de prompts
- Analítica de comportamiento o modelado de personas usuarias
- Trayectoria de investigación académica
- Experiencia con bases de datos vectoriales como pgvector, Pinecone o Weaviate
- Plataformas de pruebas A/B y experimentación
- Experiencia en startup o construyendo producto de cero a uno
Cómo trabajas
Lucy Labs busca estos rasgos de trabajo además de la experiencia técnica.
Rasgos del puesto
Lucy Labs evalúa estos rasgos como parte del encaje con el puesto.
- Capacidad analítica y orientación a la investigación
- Comodidad con la ambigüedad y la experimentación
- Pensamiento sistémico con intuición de producto
- Atención al detalle y rigor científico
- Mentalidad de responsabilidad
- Pasión por el aprendizaje humano y el desarrollo de capacidades
Principios de liderazgo del puesto
Lucy Labs espera que este puesto aplique los siguientes principios de liderazgo.
- La puntuación de competencias es nuestra propiedad intelectual central: hay que hacerla bien
- Los algoritmos deben ser explicables y transparentes
- Calidad antes que sofisticación: un modelo sencillo que funciona supera a uno complejo que no
- Validar con personas usuarias reales, no solo con métricas
- La investigación informa; el producto entrega
Postúlate a este rol
El formulario de candidatura de Lucy Labs se abre con esta vacante ya seleccionada. Puedes revisar el mensaje antes de enviarlo.
Postúlate a este rolPreguntas frecuentes
¿Está abierta esta vacante en Lucy Labs?
Sí. Lucy Labs confirmó el 25 de agosto de 2026 que esta vacante está abierta.
¿Dónde ubica Lucy Labs este puesto?
Lucy Labs ubica esta vacante en Madrid, España. La modalidad de trabajo concreta se confirma durante la conversación de candidatura.
¿De qué se ocupa este puesto en Lucy Labs?
En Lucy Labs, este puesto tiene esta responsabilidad principal: El rol amplio de IA para la etapa fundacional, antes de que se divida. La descripción completa detalla la misión, las responsabilidades y la experiencia relevante.
¿Cómo me postulo a Lucy Labs?
En Lucy Labs, usa el formulario de candidatura. La vacante se selecciona automáticamente y puedes revisarla antes de enviar.
