Inversores

Cerrar la brecha entre el hype de la AI y la capacidad humana real.

Lucy es el eslabón que falta entre la capacidad de AI y el valor humano útil. El mercado es enorme, el dolor es agudo y quienes cierren la brecha entre inversión en AI y capacidad humana serán dueños de la próxima década.

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Por qué ahora

La evidencia está por todas partes. La urgencia es aguda.

95%

de los pilotos de AI empresarial no generan impacto medible en P&L. No porque la tecnología no funcione, sino porque las empresas no tienen la capacidad humana para convertir el potencial de la AI en resultados reales.

MIT NANDA, 2025

78%

de los usuarios de AI llevan sus propias herramientas al trabajo. Cuando los despliegues oficiales no resuelven problemas reales, la gente los rodea. El 27% de los datos que introducen es sensible.

Microsoft Work Trend Index, 2024

$252B

invertidos en AI en 2024. Un aumento interanual del 44% en gasto produjo una mejora de productividad inferior al 2% en la mayor parte de la economía. Los CFO empiezan a hacer preguntas difíciles.

Stanford HAI, 2025

Viento regulatorio a favor

El EU AI Act es el mayor mandato regulado de formación desde el GDPR.

Desde febrero de 2025, el EU AI Act exige que toda organización que despliegue AI garantice que su plantilla tiene alfabetización en AI. No es una recomendación: es ley. Para agosto de 2026, las organizaciones que usen AI de alto riesgo deberán demostrar que su personal puede interpretar salidas de AI, detectar sesgos e intervenir cuando sea necesario.

Feb 2025

Mandato de alfabetización activo

Todo deployer de AI en la UE debe demostrar alfabetización de AI en su plantilla. Completar un curso no prueba alfabetización; el comportamiento observable sí. Esa brecha es exactamente lo que Lucy entrega.

Ago 2026

Obligaciones para deployers de alto riesgo

El Artículo 14 (supervisión humana) y el Artículo 4 (alfabetización) se endurecen para AI de alto riesgo. La arquitectura de solo lectura de Lucy, los controles administrativos de pausa y desactivación, y las garantías contractuales de no entrenamiento con los tres proveedores LLM son estructurales, no añadidos posteriores.

Ventaja compuesta

Compliance como ventaja, no como centro de coste

Quien trate la alfabetización de AI como formación puntual tendrá que pagarla de nuevo en cada generación de modelos. Quien la trate como capacidad continua obtiene una ventaja duradera. Mismo evento regulatorio; resultado opuesto en el balance.

Tesis de inversión

Nuestro mercado no es dinero nuevo. Es dinero mal asignado.

Las empresas ya gastan mucho intentando resolver el problema de capacidad. Simplemente lo gastan en soluciones que no funcionan: cursos sin transferencia de comportamiento, consultores cuyo conocimiento se va cuando termina el proyecto y herramientas de AI que quedan sin usar porque nadie sabe aplicarlas. Redirigimos ese gasto hacia algo que se compone.

Bolsa presupuestaria 01

~$75B / año en L&D corporativo en EE. UU.

$1.283 por empleado al año (ATD 2023), en gran parte gastados en cursos que no cambian comportamientos. Redirigir el 1% supone una oportunidad de $750M solo en EE. UU.

Bolsa presupuestaria 02

0,5-3% de ingresos en consultoría y transformación

Episódico, caro, y el conocimiento sale por la puerta cuando termina el proyecto. Construimos esa capacidad de forma permanente dentro de la organización por una fracción del coste.

Bolsa presupuestaria 03

Gasto en gobierno y seguridad de AI, creciendo rápido

La AI en la sombra es un riesgo de compliance y seguridad que los CISO ya no pueden ignorar. Una plataforma de coaching gobernada y basada en confianza convierte ese riesgo en capacidad.

Cómo ganamos

Veinte años de experiencia en transformación, codificados.

Tras dos décadas impulsando transformación en Virtustream, Zscaler y Nayara, el patrón siempre es el mismo: la tecnología no impulsa el cambio, las personas sí. Y las personas cambian siguiendo una secuencia concreta. Hemos codificado esa secuencia en software.

Confianza

→

Valor personal

→

Adopción

→

Capacidad

→

Escala

Salta la confianza y tus equipos evitarán el sistema. Salta el valor personal y la adopción se convierte en teatro. Salta la capacidad y las victorias no se componen. Salta la medición y la dirección no puede decidir dónde reinvertir. Leer el framework completo →

El producto

Una coach de AI que ayuda a construir, no solo a escribir prompts.

Para personas

No es un chatbot. No es una plataforma de formación.

Lucy vive en el flujo de tu trabajo como un icono pequeño y discreto en la barra de menú. Encuentra de forma proactiva oportunidades de AI escondidas en el trabajo real, las mapea con herramientas aprobadas y acompaña a las personas mientras construyen soluciones por sí mismas, para que la capacidad se quede con la persona, no con la herramienta.

Una coach que se encuentra contigo donde estás y desarrolla progresivamente tu capacidad para resolver los problemas que tienes delante, sin necesitar conocimientos técnicos.

Para organizaciones

Capacidad que se compone.

Lucy captura lo que la gente necesita de verdad, cuantifica el ROI real de tu conjunto de herramientas de AI y difunde lo que funciona entre equipos. La cultura pasa del miedo a la confianza. Los usuarios educados se convierten en tu mejor capa de seguridad.

Aprovecha presupuestos existentes de L&D, transformación y gobierno que no están funcionando, no una nueva partida que haya que defender.

Ventajas estratégicas

Dos capas de defensibilidad: una disponible hoy, otra que se compone con el tiempo.

Las ventajas del día 1 son estructurales: arquitectura de privacidad y el Evolutionary Framework codificado. Las ventajas del año 2+ se componen con el uso de Lucy: los datos de comportamiento de flujos reales alimentan la ontología de coaching adaptativo, y esa ontología es el sustrato que los competidores no pueden reconstruir a partir de una lista de funciones.

Día 1 — Ventajas estructurales

Arquitectura privacy-first

La privacidad no es un ajuste; es la arquitectura. Solo lectura por diseño, solo agregados para managers por defecto, pausa en un clic, eliminación a 7 días, exportación completa. A medida que la AI empresarial se consolida alrededor de envoltorios de data graph, "a dónde van los datos y quién ve qué" se está convirtiendo en el criterio de compra visible. Fuimos construidos para esto desde el primer día, no parcheados después de un incidente de shadow AI.

El Evolutionary Framework

Veinte años de experiencia en transformación, codificados en producto. Confianza → Valor personal → Adopción → Capacidad → Escala no es un diagrama de marketing; es la secuencia específica que exige el cambio de comportamiento. La mecánica de transformación está integrada en el recorrido del usuario, no añadida después.

Año 2+ — Ventajas compuestas

Efectos de red de datos de comportamiento

Cada interacción de coaching fortalece el modelo de qué patrones funcionan en qué contexto. La señal agregada y anonimizada entre clientes se compone en recomendaciones que ninguna herramienta puntual puede igualar, porque ninguna herramienta puntual ve el flujo antes, durante y después de añadir AI.

Ontología de coaching adaptativo

Personas · Flujos y objetivos · Tareas habilitadas por AI · Herramientas · Habilidades · Conocimiento: el sustrato que permite a Lucy emparejar el coaching adecuado con la persona adecuada en el momento adecuado. Construido deliberadamente como la estructura de datos que se vuelve más precisa con cada cliente; no se puede clonar desde una especificación de funciones.

Fundador

Travis Sheppard. Veinte años construyendo el músculo operativo que hace que las empresas escalen de verdad.

El Evolutionary Framework no es teórico: es el modelo operativo que Travis ejecutó en modo humano durante dos décadas. Lucy es la versión AI-native de ese sistema, codificada en software. Nació porque era la plataforma que él habría querido tener, y sabía que no era el único.

Virtustream

$0 → $50M ARR

Impulsó acuerdos de transformación cloud en empresa regulada. Adquirida por Dell por $1,3B.

Zscaler

$98M ARR con 25× ROI

Escaló seguridad empresarial en cuentas globales durante la transición a zero trust.

El patrón

La misma secuencia, siempre

Confianza antes que valor. Valor antes que adopción. Adopción antes que capacidad. Capacidad antes que escala. Salta un paso y el resto colapsa. Lucy operacionaliza esa secuencia para que cualquier organización pueda ejecutarla sin necesitar 20 años de cicatrices de transformación.

Tamaño de mercado

Mercado grande. Problema real. Presupuesto existente.

~$75B

L&D corporativo en EE. UU. / año

1% redirigido a construir capacidad en AI = oportunidad de $750M solo en EE. UU. Esto excluye presupuestos de consultoría, transformación y gobierno.

20M+

Trabajadores del conocimiento objetivo (EE. UU. + UE)

Finanzas, seguros, servicios profesionales. Salarios altos, flujos de conocimiento repetitivos, requisitos de compliance exigentes. ROI máximo por usuario.

$150M

Caso base de ARR en el año 5

1.000 clientes × $150K ACV. Caso conservador: $50M. Caso agresivo: $400M. Todos los escenarios salen de gasto existente y presupuestado, no de dinero nuevo.

Lucy Labs está en fase de desarrollo con design partners. Algunas capacidades mostradas o descritas están planificadas, en desarrollo activo o dependen del alcance del piloto. Los ejemplos son ilustrativos y pueden cambiar a medida que Lucy se construye con design partners.

Buscamos inversores que crean que la capa humana es la última milla de la AI.

Estamos en una fase temprana y somos intencionales. Escríbenos para hablar de tesis, roadmap y encaje a largo plazo.

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