Coach de AI para la vida y el trabajo

La AI no transforma empresas. Las personas transforman empresas con AI.

Lucy te ayuda a convertir tu propio contexto, creatividad, experiencia vivida y conocimiento del dominio en soluciones apoyadas por AI para el trabajo, las decisiones y las necesidades diarias que ya tienes delante.

Detecta oportunidades útiles, las conecta con las herramientas y patrones adecuados, y te acompaña mientras construyes tu solución perfecta para que la capacidad se quede contigo.

Lucy es el eslabón que falta entre las personas que hacen el trabajo y las herramientas de AI que podrían revolucionarlo. Es una suite de coaching de AI de escritorio, respaldada en la nube, que vive en el flujo de tu trabajo: conecta tus tareas con las últimas herramientas aprobadas, habilidades prácticas de AI y conocimiento, mientras tú mantienes el control.

Cómo funciona Lucy
Cerrando la brecha entre la inversión en AI y la capacidad humana, un flujo de trabajo cada vez.
Qué es Lucy

Lucy es una coach personal de AI, no un chatbot, un curso ni una herramienta genérica de productividad.

Lucy te ayuda a convertir tu propio contexto, creatividad, experiencia vivida y conocimiento del dominio en soluciones útiles apoyadas por AI para la vida y el trabajo.

Lucy es el eslabón que falta entre la capacidad de la AI y el valor humano útil: entre lo que los modelos pueden hacer y lo que tú realmente consigues hacer.

Las soluciones son estados continuos deseados (quiero estar siempre preparado para las reuniones), no tareas sueltas (necesito preparar esta reunión). Pueden ser agentes o flujos agentic acotados y fiables (preferido), prompts sencillos, flujos acompañados, investigación asistida por AI, automatismos, scripts o software a medida.

Lucy es

  • Una coach que identifica oportunidades útiles de AI.
  • Personalizada a tu contexto, objetivos y restricciones.
  • Centrada en desarrollar capacidad mediante uso real.
  • Una guía para herramientas, patrones, agentes, flujos de trabajo, scripts y pequeñas soluciones.
  • Construida alrededor del permiso, los límites y la revisión humana.

Lucy no es

  • Un chatbot esperando prompts.
  • Consejos genéricos de AI para todo el mundo.
  • Un curso de formación que olvidas.
  • Otra herramienta que tienes que entender a solas.
  • Una capa mágica de automatización que sustituye el criterio.
01

Encontrar la oportunidad

Lucy identifica dónde la AI podría ahorrar tiempo, mejorar el pensamiento, aumentar la calidad, desbloquear creatividad o hacer posible trabajo que antes no era práctico.

02

Acompañar el patrón

Lucy ayuda a elegir el patrón útil más simple: socio de pensamiento, flujo de investigación, patrón de prompt, agente, script, herramienta aprobada o pequeña app.

03

Desarrollar capacidad

Cada avance útil te enseña a ver y dar forma a la siguiente oportunidad.

Lucy se mantiene al día con nuevas herramientas, técnicas y patrones de flujo de trabajo de AI, y después conecta lo que funciona ahora con tu rol, restricciones y herramientas aprobadas.

Lucy acompaña. Tú te quedas con la capacidad.

La construcción de dos horas anterior es cómo se ve en la práctica el coaching hacia una solución apoyada por AI. Lucy no ejecuta tu trabajo ni lo escribe por ti: te ayuda a convertir el trabajo repetido que tienes encima de la mesa en una solución que la herramienta adecuada puede manejar, mientras cada decisión importante sigue contigo.

Lo que recuperas

Tiempo para el trabajo que te necesita a ti

Briefs revisables sustituyen sesiones de preparación de 30 minutos; Tom recupera unas 280 horas al año. El mismo patrón encaja con preparación de decisiones, investigación de cuentas, informes de estado, planificación semanal y cualquier lugar donde reunir contexto consume tiempo que preferirías dedicar a personas, clientes o ideas.

Lo que construyes

Capacidad que viaja contigo

Tom no solo ahorró horas: aprendió el patrón. La próxima vez que una tarea repetida caiga en su plato, sabrá qué forma de solución pide y cómo acompañarla hasta que exista. Esa capacidad se mueve con él a su siguiente rol, su siguiente empresa y la próxima generación de modelos de AI.

Lo que queda visible

Solo lectura por defecto. Reversible por diseño.

Cada conexión que Jerry hizo con Salesforce, Gmail, Calendar y LinkedIn fue de solo lectura. El brief llegó como borrador a un DM privado. La programación quedó desactivada hasta que Tom decidiera otra cosa. Lucy acompaña; tú construyes; el agente solo funciona dentro del límite que tú fijas.

Esta es la versión útil más pequeña. La versión compuesta aparece cuando la siguiente persona del equipo construye la suya: los patrones se extienden de abajo arriba y la capacidad se queda con las personas que hacen el trabajo.

Cómo funciona Lucy

El cambio de comportamiento ocurre en una secuencia concreta. Si saltas un paso, el resto se cae.

Veinte años de experiencia en transformación, codificados en producto. Lucy entrega cada etapa mediante coaching continuo y contextual dentro del flujo del trabajo real.

01

Confianza

Ganar permiso para ayudar. Escuchar primero; entender los flujos antes de sugerir.

02

Valor personal

Avances rápidos desde el trabajo que ya tienes delante. Hoja de ruta personalizada de capacidad en el día 15.

03

Adopción

Modos de coaching adaptativo convierten pequeños avances en hábitos fiables.

04

Capacidad

Te conviertes en constructor de soluciones para tu propio trabajo real. La capacidad se queda contigo.

05

Escala

Los patrones que funcionaron se extienden de abajo arriba, nunca por mandato. Visibles para líderes, nunca como vigilancia.

Si saltas la confianza, tus equipos evitan el sistema. Si saltas el valor personal, la adopción se convierte en teatro. Si saltas la capacidad, los avances no se componen. Si saltas la medición, liderazgo no puede decidir dónde reinvertir.

Ver cómo funciona Lucy.
Capacidad en la práctica

Cómo se ve “constructor de soluciones” en la práctica.

Elige el ejemplo más cercano a tu trabajo. Los ejemplos profesionales muestran el mismo patrón: Lucy identifica la oportunidad, acompaña la solución habilitada por AI, la persona gana una capacidad reutilizable y la empresa puede ver impacto cuantificado.

i. Hoy
La preparación de clientes está dispersa entre historial de cuenta, notas, decks, emails y noticias. Algunas reuniones reciben una preparación superficial porque buscar el contexto lleva demasiado tiempo.
ii. Lucy identifica
Las personas de cara al cliente dedican 20-30 minutos por reunión importante a reunir contexto antes de poder pensar en la estrategia. Lucy asigna herramientas aprobadas a la tarea y acompaña un flujo revisable de preparación de reuniones.
iii. Capacidad e impacto
La persona aprende a separar recuperación de contexto de criterio, elegir la herramienta aprobada adecuada y guardar el patrón. En un equipo modelado de 30 personas, reducir la preparación de 25-30 minutos a 8-12 minutos puede devolver unas 50-80 horas/semana.
brief de cuentaFuentes visibles

Harbor Ridge Capital - Discovery 2

CRMÚltimo deckNotasNoticias
FuentesCRM · último deck · notas · resumen aprobado de noticias
Preguntas abiertasResidencia de datos, inquietud de procurement, nueva prioridad del CCO, camino de expansión poco claro.
RevisiónLa persona confirma qué importa antes de que el brief dé forma a la reunión.
MedirTasa de reunión a siguiente pasoVelocidad de seguimientoRiesgos detectados antes de la llamada
i. Hoy
Los SDR saben que un mejor outreach necesita investigación del cliente, un motivo relevante para contactar y un mensaje que suene humano. A escala, los equipos cambian calidad por volumen o volumen por calidad.
ii. Lucy acompaña
Lucy ayuda a construir un flujo que recoge señales aprobadas de cuenta, sugiere un ángulo, redacta con la voz de la persona, marca afirmaciones genéricas o arriesgadas y deja los mensajes en cola para revisión.
iii. Capacidad e impacto
La persona aprende a convertir contexto de cuenta en un motivo real para contactar, conservar revisión humana y evitar falsa personalización. Equipos modelados pueden aumentar los contactos revisados o mover cientos de horas hacia seguimiento y pruebas.
cola de borradoresNecesita revisión

9 borradores personalizados esperando

SeñalMeridian anunció un ciclo trimestral de reporting más comprimido.
ÁnguloReferenciar el dolor de conciliación por asesor visto en la llamada anterior.
GuardrailMarcar afirmaciones genéricas, promesas no respaldadas y personalización arriesgada antes del envío.
i. Hoy
Cada propuesta requiere notas de discovery, precios, lenguaje de enfoque, pruebas y montaje del deck. El tiempo de venta se consume en montaje repetible antes de que empiece la estrategia.
ii. Lucy acompaña
Lucy ayuda a construir un gestor de propuestas que monta las piezas estándar y marca dónde hacen falta voz humana, precios o prueba específica del cliente.
iii. Capacidad e impacto
La persona aprende un patrón reutilizable de propuestas con límites de fuentes y confirmación de precios. En un equipo modelado de 15 personas, reducir el primer borrador de 3-4 horas a 75-120 minutos puede ahorrar unas 600-1.000 horas/año.
gestor de propuestasmontado · necesita revisión

Meridian Partners - Propuesta de advisory

01Resumen ejecutivoplantilla
02Notas de discoveryfuente
03Lenguaje de enfoque: necesita tu voz
04Confirmar precios
05Prueba específica del clientemarcado
i. Hoy
Una decisión difícil tiene evidencia dispersa, tradeoffs poco claros, supuestos no documentados y presión por avanzar rápido.
ii. Lucy acompaña
Lucy ayuda a construir un brief de decisión con opciones, supuestos, riesgos, evidencia, argumentos discrepantes y preguntas abiertas.
iii. Capacidad e impacto
La persona aprende a usar AI para mejorar el criterio sin externalizar la decisión. La empresa mide tiempo de ciclo, decisiones reabiertas, tasa de escalado, claridad de owner, supuestos capturados y riesgos detectados antes del compromiso.
brief de decisiónLa decisión es humana

Opciones de respuesta a riesgo de renovación

Opción AOpción BOpción CVentaja

Rápida

Equilibrada

Mayor confianza

Riesgo

Prueba débil

Más trabajo

Más lenta

Pregunta abierta

Presupuesto

Owner

Plazo

Disenso¿Qué tendría que ser cierto para que la opción preferida fuera equivocada?
i. Hoy
Calendarios escolares, deporte, calendarios de trabajo, citas y tareas domésticas chocan cada semana.
ii. Lucy acompaña
Lucy ayuda a diseñar un flujo privado de coordinación semanal que revisa calendarios aprobados, propone opciones de recogida y entrega para revisión, sincroniza calendarios familiares y envía recordatorios a quien los quiera.
iii. Solo valor personal
Esto no se convierte en ROI para el empleador ni en un momento de dashboard empresarial. La persona aprende un flujo privado de gestión personal con aprobaciones, límites de contexto sensible y responsabilidad humana intacta.
logística semanalPrivado

Brief de coordinación de la semana que viene

ConflictoLa recogida de fútbol se solapa 20 minutos con la cita del dentista.
OpciónPedir a Sam la recogida; mover la entrega de compra; enviar recordatorio el domingo.
i. Hoy
Un mecánico, contratista, enfermera o trabajador de campo tiene trabajo físico rodeado de fricción digital: manuales, notas, comunicación con clientes, presupuestos, checklists, facturas y notas postacción.
ii. Lucy identifica
La tarea física no es el objetivo de automatización. La oportunidad es la capa de apoyo digital alrededor del trabajo cualificado.
iii. Capacidad e impacto
La persona aprende a buscar en fuentes fiables, hacer mejores preguntas diagnósticas, capturar notas por voz y preparar resúmenes listos para cliente. La empresa mide cierre en el día, tasa de notas faltantes, retraso de facturación, llamadas de aclaración repetidas y conocimiento capturado desde campo.
asistente de campoEl oficio sigue humano

Apoyo diagnóstico y documentación

Nota de voz"La unidad hace dos ciclos, error E42, el cliente indica fallo intermitente."
ManualResultado de fuente fiable: E42 suele aparecer con entrada restringida o desajuste de sensor.
BorradorResumen listo para cliente y checklist para revisión antes del cierre.

Ejemplos modelados, no garantías. Los ejemplos profesionales asumen un equipo representativo de 25-50 personas dentro de una empresa más grande y deben sustituirse por líneas base medidas en piloto. La logística familiar es solo valor personal; el apoyo práctico mide la capa digital alrededor del trabajo cualificado.

Ver los seis arquetipos en profundidad.
Por qué ahora / Por qué Lucy Labs

El coste de ejecución acaba de desplomarse. La forma en que la mayoría de organizaciones compra AI aún no se ha puesto al día.

Convergieron cuatro condiciones que hacen posible el coaching personalizado de AI a escala y convierten este en el momento adecuado para operacionalizar la secuencia que la transformación realmente requiere.

El coaching personalizado de AI a escala ya es posible

Lucy vive en el escritorio como un icono pequeño y silencioso: ve el trabajo, el contexto y los patrones que la capa cloud SaaS no alcanza. Capacidad moderna de modelos + arquitectura de escritorio = coaching por persona que no era económicamente posible hasta ahora.

El coste de ejecución se ha desplomado

Generación de código, AI multimodal, bucles de verificación y runtimes de agentes cruzaron umbrales prácticos en 2024-25. Un agente funcional en una sesión de pocas horas con Lucy: lo que antes requería un equipo de desarrollo y meses.

La experiencia de dominio nunca fue el bloqueo

Los médicos saben qué necesitan sus pacientes; compliance entiende matices regulatorios que ningún SaaS puede codificar; managers de logística pueden dibujar rutas de almacén en una pizarra. Hasta ahora, ese conocimiento estaba atascado en el coste de ejecución entre conocer-el-trabajo y construir-la-solución.

Veinte años de patrón, codificados

Travis ejecutó el Evolutionary Framework en modo solo humano durante 20 años en Virtustream ($0→$50M ARR; adquisición por Dell de $1.3B) y Zscaler ($98M ARR con 25× ROI). Lucy es la versión AI-native de ese modelo operativo: construida porque era el sistema que él habría querido tener, y sabía que no era el único.

Las herramientas generales resuelven el 20% compartido. Lucy te ayuda a resolver tu 80% único.

Las grandes plataformas de software, los productos SaaS empaquetados y las herramientas generales de AI son valiosos porque resuelven problemas amplios que muchas personas comparten. Sigue usándolos.

20% compartido

Problemas comunes que muchas personas tienen, bien resueltos por herramientas generales de AI, plataformas empresariales, SaaS y plantillas.

80% específico

Problemas locales definidos por procesos existentes, flujos no documentados, datos no estructurados, handoffs entre funciones, restricciones y gusto.

Los programas de AI centrados primero en herramientas fallan porque las herramientas no cambian el comportamiento por sí solas. Primero vienen la confianza, el valor personal, la adopción y la capacidad.

La confianza empieza con límites visibles.

Lucy solo puede ser útil si confías lo suficiente en ella como para dejar que ayude. La privacidad no es un ajuste; es la arquitectura.

Visibilidad

Puedes ver lo que Lucy capturó, buscarlo, redactarlo y entender por qué hizo una recomendación. Lucy explica; nunca oculta.

Confianza

Uso de contexto con permiso. Solo lectura por defecto. Cumplimiento de GDPR por diseño. Lucy cumple estructuralmente las obligaciones de deployer del EU AI Act, no como añadido posterior.

Control

Lucy te mantiene al mando. Pausa en cualquier momento: un clic detiene toda la recopilación. Desactiva la retención de contenido. Redacta por palabra clave o ventana temporal. Solicita la eliminación completa en 7 días. Exporta todos tus datos cuando quieras.

Los managers nunca ven rendimiento individual, conversaciones de AI ni contenido; solo métricas agregadas de equipo, protegidas por un tamaño mínimo de grupo. Cualquier solución individual compartida, reconocimiento o leaderboard requiere opt-in.

Leer confianza y controles.
Nuestra misión

Permitir que cada persona en la Tierra aproveche la AI para resolver problemas y mejorar su vida diaria, avanzando hacia una sociedad más sana, feliz y equitativa.

Lucy Labs parte de que la persona es el valor, la AI es la herramienta y Lucy es el desbloqueo.

Estamos en desarrollo con design partners. Algunas capacidades mostradas o descritas están planificadas, en desarrollo activo o dependen del alcance del piloto. Los ejemplos son ilustrativos y pueden cambiar a medida que Lucy se construye con design partners. No pretendemos ser una suite empresarial madura.

Travis Sheppard fundó Lucy Labs después de más de 20 años construyendo y escalando programas de transformación en Virtustream ($0→$50M ARR; adquisición por Dell de $1.3B) y Zscaler ($98M ARR con 25× ROI), donde la confianza y la ejecución eran lo más importante.

Fase de design partnersMedición centrada en comportamientoDesarrollo activo del producto4-6 semanas · 10-50 personas · sin coste

Encuentra lo primero que la AI puede ayudarte a mejorar.

Empieza con una tarea, decisión, proyecto o idea. Lucy te ayudará a identificar la oportunidad, decidir si la AI puede ayudar, elegir el tipo adecuado de solución y encontrar el primer paso seguro.

¿Quieres leer más antes de hablar con alguien? Ve al blog. ¿Tienes curiosidad por cómo es una colaboración con design partners? Mira la página de design partners. ¿Quieres construir Lucy con nosotros, no comprarnos? Mira la página de Talento.