Contratación prevista
Ingeniero de datos
Lucy es una coach de IA proactiva de Lucy Labs que vive en tu escritorio como una aplicación de escritorio respaldada por la nube.
Contratación prevista. Esta descripción explica el trabajo para el que nos estamos preparando para contratar; no es una fecha de incorporación confirmada ni una oferta.
Construirás los recorridos de datos que permiten a Lucy comprender el trabajo sin perder de vista de dónde proceden sus pruebas ni cómo deben protegerse. Tu ámbito conecta las observaciones del escritorio con el procesamiento posterior y mantiene el flujo de conocimiento público sobre herramientas y técnicas hacia el grafo de conocimiento. El transporte, el almacenamiento y el ciclo de vida fiables hacen que ambos recorridos sean utilizables y permitan rendir cuentas.
Tu misión
Construirás los recorridos de datos que permiten a Lucy comprender el trabajo sin perder de vista de dónde proceden sus pruebas ni cómo deben protegerse. Tu ámbito conecta las observaciones del escritorio con el procesamiento posterior y mantiene el flujo de conocimiento público sobre herramientas y técnicas hacia el grafo de conocimiento. El transporte, el almacenamiento y el ciclo de vida fiables hacen que ambos recorridos sean utilizables y permitan rendir cuentas.
Qué construirás
- Definir contratos de ingesta tipados con Escritorio, Behavior y los consumidores posteriores. Mantener los límites de usuario y organización, los identificadores de origen, las marcas de tiempo, la clase de datos y su linaje durante la validación, la normalización, la ordenación y los cambios de esquema.
- Implementar ingesta idempotente, reintentos acotados, reprocesamiento y cargas retrospectivas. Gestionar registros duplicados, tardíos, mal formados y parcialmente procesados para que la recuperación no cree nuevas observaciones ni corrompa el estado posterior de forma silenciosa.
- Construir el proceso de ingesta del Tools & Techniques Repository (TTR) para fuentes públicas aprobadas: obtención, transferencias al proceso de extracción, validación, colas de revisión y sincronización recuperable con el grafo de conocimiento. Hacer visibles para los operadores la actualidad de los datos, los elementos rechazados y las sincronizaciones fallidas.
- Mantener interfaces de almacenamiento y migraciones para las pruebas y el conocimiento reutilizable. Mantener separado el conocimiento de fuentes públicas del material privado de los clientes y proporcionar procesos auditables para cualquier incorporación permitida entre esos ámbitos.
- Implementar la conservación específica por clase de datos y la propagación de eliminaciones con Seguridad de Producto y los responsables de sistemas. Seguir los registros de origen y derivados para que el reprocesamiento, las cachés o las copias posteriores no vuelvan a introducir datos eliminados. Mantener diferenciadas las políticas de conservación de Content y de Signal/Context.
- Supervisar el volumen de procesamiento, el retraso, la integridad, los errores y el coste. Proporcionar diagnósticos utilizables sin copiar cargas de datos sensibles en los registros, y responsabilizarte de las pruebas de los procesos, la documentación operativa y los ejercicios de recuperación.
Tus colaboradores y los límites del puesto
El ingeniero de grafos de conocimiento se encarga del significado de las entidades, la ontología, la deduplicación semántica y la aceptación semántica; tú te encargas del transporte, las interfaces de almacenamiento físico y la propagación. Ingeniería de IA aporta el entorno de ejecución de la extracción y Evaluación comprueba su calidad. Ingeniería Analítica se encarga de las transformaciones reutilizables de métricas una vez transferidas esas responsabilidades. Behavior se encarga de la interpretación del contexto. Ni la ingesta de TTR ni una entrada del catálogo aprueban una herramienta para un cliente; la política de herramientas de la organización sigue siendo un control independiente.
Qué aportas
Puedes demostrar procesos robustos construidos con SQL y Python, TypeScript o lenguajes comparables. Comprendes la evolución de esquemas, los fallos distribuidos, el reprocesamiento, el linaje y la calidad de los datos lo suficiente para explicar cómo se recupera una ejecución dañada. Has implementado límites de acceso y conservación o eliminación en varios almacenes. La experiencia con procesamiento de eventos e ingesta de fuentes externas es útil. Valoramos el criterio práctico para decidir cuándo basta con un proceso sencillo y recuperable y cuándo se justifica añadir infraestructura.
Tus primeros 90 días
Acordarás con sus consumidores un contrato de observación y una parte de ingesta de fuentes públicas de alcance acotado. Demostrarás con ejemplos representativos un reprocesamiento seguro frente a duplicados, el rechazo de esquemas y una sincronización recuperable. Seguirás una solicitud de eliminación a través de los almacenes de origen y derivados seleccionados con Seguridad y QA. Publicarás medidas operativas, responsabilidades y una lista explícita de carencias del ciclo de vida, de modo que el siguiente ingeniero pueda reproducir las pruebas y operar el proceso.
Siguiente paso
Expresa tu interés
Escribe a people@lucylabs.ai con el título del rol, una breve presentación y un CV o portafolio pertinente. Se trata de contratación prevista; confirmaremos la disponibilidad actual y las condiciones de trabajo individuales.
Lucy Labs confirma la modalidad de trabajo, la entidad empleadora, la ubicación, la elegibilidad, la remuneración y las condiciones para cada puesto. Nuestra dirección postal no determina la ubicación del trabajo ni garantiza empleo remoto, elegibilidad mundial o patrocinio de visados.
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Preguntas frecuentes
¿Está abierta esta vacante en Lucy Labs?
Lucy Labs presenta este puesto como contratación prevista. La disponibilidad depende de la necesidad, la preparación del equipo y el acuerdo individual; no promete una vacante inmediata ni una fecha de inicio.
¿Dónde se realiza este trabajo en Lucy Labs?
Lucy Labs confirma la modalidad de trabajo, la entidad empleadora, la ubicación, la elegibilidad, la remuneración y las condiciones para cada puesto. Nuestra dirección postal no determina la ubicación del trabajo ni garantiza empleo remoto, elegibilidad mundial o patrocinio de visados.
¿De qué se ocupa este puesto en Lucy Labs?
Lucy Labs: Construirás los recorridos de datos que permiten a Lucy comprender el trabajo sin perder de vista de dónde proceden sus pruebas ni cómo deben protegerse. Tu ámbito conecta las observaciones del escritorio con el procesamiento posterior y mantiene el flujo de conocimiento público sobre herramientas y técnicas hacia el grafo de conocimiento. El transporte, el almacenamiento y el ciclo de vida fiables hacen que ambos recorridos sean utilizables y permitan rendir cuentas.
¿Cómo expreso mi interés en Lucy Labs?
Envía a people@lucylabs.ai el título del puesto, una breve presentación y el CV o portafolio pertinente. Lucy Labs utiliza la candidatura para evaluarla y responder; la conservación para futuras oportunidades es una finalidad y elección aparte.
