Contratación prevista
Ingeniero de IA
Lucy es una coach de IA proactiva de Lucy Labs que vive en tu escritorio como una aplicación de escritorio respaldada por la nube.
Contratación prevista. Esta descripción explica el trabajo para el que nos estamos preparando para contratar; no es una fecha de incorporación confirmada ni una oferta.
Convertir métodos de IA evaluados en software controlado que pueda ayudar a Lucy a interpretar el trabajo y ofrecer coaching útil. Construirás el entorno de ejecución que conecta los modelos, el contexto, el conocimiento y el comportamiento del producto, haciendo que la calidad, la incertidumbre, la latencia y el coste sean suficientemente visibles para orientar las decisiones de ingeniería.
Tu misión
Convertir métodos de IA evaluados en software controlado que pueda ayudar a Lucy a interpretar el trabajo y ofrecer coaching útil. Construirás el entorno de ejecución que conecta los modelos, el contexto, el conocimiento y el comportamiento del producto, haciendo que la calidad, la incertidumbre, la latencia y el coste sean suficientemente visibles para orientar las decisiones de ingeniería.
Lo que construirás
- Implementar servicios de inferencia y extracción con versiones para Behavior, Coaching y la incorporación de conocimiento de fuentes públicas. Conservar las referencias a las fuentes, la confianza, la abstención y las salidas estructuradas entre servicios, en lugar de tratar cada respuesta generada como un hecho válido.
- Construir el enrutamiento entre modelos y proveedores con criterios explícitos de elegibilidad según la clase de datos, la finalidad y la ubicación de procesamiento. Implementar la ruta de procesamiento autorizada y sus protecciones verificadas; los servicios externos de IA y nube pueden formar parte de esa ruta. Una alternativa de respaldo debe preservar los límites de finalidad, permisos y controles.
- Reunir contexto autorizado de Behavior, Analytics y Knowledge mediante interfaces definidas. Trasladar las restricciones de herramientas del cliente al comportamiento de las recomendaciones y mantener el material privado del cliente separado del conocimiento público reutilizable.
- Implementar comprobaciones durante la ejecución, tiempos de espera, reintentos limitados, respuestas seguras ante fallos y reversión. Registrar las versiones de modelos, prompts y configuraciones para poder reproducir y revertir una regresión sin tener que adivinar qué combinación la produjo.
- Integrar conjuntos de evaluación independientes en los procesos de lanzamiento y comparar calidad, latencia, coste y comportamiento ante fallos sobre el mismo candidato con versiones. Instrumentar el comportamiento durante la ejecución sin exponer prompts privados ni Content en las trazas de diagnóstico.
- Preparar para producción los métodos desarrollados con Ciencia Aplicada y especialistas en comportamiento. Comenzar con el enfoque evaluado más acotado que sirva al caso de uso acordado y documentar las limitaciones que Producto y la experiencia de usuario deben comunicar.
Tus colaboradores y límites
Ciencia Aplicada se encarga de los métodos de inferencia y recomendación; el ingeniero de Evaluación diseña de forma independiente los conjuntos de datos, la adjudicación y las evidencias de calidad. Te encargas de la puesta en servicio y la integración, sin aprobar de forma independiente tus propias afirmaciones científicas. Ingeniería de Producto y Escritorio entregan la experiencia, mientras que Plataforma/SRE se encargan de la infraestructura compartida y la fiabilidad. Lucy ofrece coaching a las personas para que construyan soluciones; este rol no autoriza acciones autónomas en los sistemas de los clientes. Esta familia combina funciones del entorno de ejecución de IA y de plataforma de IA/MLOps sin añadir un equipo separado para cada herramienta.
Lo que aportas
Has entregado integraciones de IA o sistemas de ML con prácticas sólidas de software: interfaces tipadas, control de versiones, pruebas, observabilidad y lanzamientos recuperables. Puedes explicar las decisiones entre distintas opciones de puesta en servicio de modelos o API mediante evidencias, identificar filtraciones y resultados poco fiables, y distinguir la corrección del entorno de ejecución de la calidad del modelo. La familiaridad con la extracción estructurada y la recuperación de información es útil. Valoramos la revisión cuidadosa del código generado con IA y la capacidad de comunicar los resultados inciertos con tanta claridad como los satisfactorios.
Tus primeros 90 días
Acordar una ruta de inferencia acotada y sus evidencias de aceptación con Producto, Ciencia y Evaluación. Construir un entorno de ejecución con versiones, salidas trazables y enrutamiento de datos autorizados. Demostrar el manejo de los tiempos de espera, la ejecución de evaluaciones y la reversión antes de decidir el lanzamiento de un piloto. Elaborar una comparación inicial de calidad, latencia y coste, y documentar los modos de fallo aún sin resolver para que el equipo pueda elegir deliberadamente su siguiente mejora.
Siguiente paso
Expresa tu interés
Escribe a people@lucylabs.ai con el título del rol, una breve presentación y un CV o portafolio pertinente. Se trata de contratación prevista; confirmaremos la disponibilidad actual y las condiciones de trabajo individuales.
Lucy Labs confirma la modalidad de trabajo, la entidad empleadora, la ubicación, la elegibilidad, la remuneración y las condiciones para cada puesto. Nuestra dirección postal no determina la ubicación del trabajo ni garantiza empleo remoto, elegibilidad mundial o patrocinio de visados.
No envíes contraseñas, identificadores oficiales ni datos bancarios. Consulta el aviso de privacidad para candidaturas.
Preguntas frecuentes
¿Está abierta esta vacante en Lucy Labs?
Lucy Labs presenta este puesto como contratación prevista. La disponibilidad depende de la necesidad, la preparación del equipo y el acuerdo individual; no promete una vacante inmediata ni una fecha de inicio.
¿Dónde se realiza este trabajo en Lucy Labs?
Lucy Labs confirma la modalidad de trabajo, la entidad empleadora, la ubicación, la elegibilidad, la remuneración y las condiciones para cada puesto. Nuestra dirección postal no determina la ubicación del trabajo ni garantiza empleo remoto, elegibilidad mundial o patrocinio de visados.
¿De qué se ocupa este puesto en Lucy Labs?
Lucy Labs: Convertir métodos de IA evaluados en software controlado que pueda ayudar a Lucy a interpretar el trabajo y ofrecer coaching útil. Construirás el entorno de ejecución que conecta los modelos, el contexto, el conocimiento y el comportamiento del producto, haciendo que la calidad, la incertidumbre, la latencia y el coste sean suficientemente visibles para orientar las decisiones de ingeniería.
¿Cómo expreso mi interés en Lucy Labs?
Envía a people@lucylabs.ai el título del puesto, una breve presentación y el CV o portafolio pertinente. Lucy Labs utiliza la candidatura para evaluarla y responder; la conservación para futuras oportunidades es una finalidad y elección aparte.
