Ingeniero/a de Plataforma de IA y MLOps
Este puesto contribuye a construir Lucy, la coach de IA proactiva de Lucy Labs que vive en tu escritorio como una aplicación de escritorio respaldada por la nube, mientras el producto está en desarrollo con design partners.
Responsable del enrutado de modelos, el versionado, la ejecución de evaluaciones y la observabilidad de IA.
Sobre el puesto
En Lucy Labs, el propósito de este puesto es el que se describe a continuación.
El AI Platform / MLOps Engineer se responsabiliza de la capa de plataforma para routing de modelos, versionado de prompts y modelos, ejecución de evaluaciones, observabilidad de IA, routing local y en la nube, controles de costes e integración de la capa de seguridad.
Este puesto convierte experimentos de IA en infraestructura de producto gobernada. Se diferencia del DevOps genérico y del modelado de inferencia de comportamiento.
La misión
En Lucy Labs, la misión de este puesto se define por el resultado y el trabajo que figuran a continuación.
Construye sistemas de plataforma de IA que permiten:
- Enrutar llamadas a modelos y prompts de forma fiable entre proveedores locales y en la nube
- Versionar prompts, modelos, evaluaciones, datasets y políticas de seguridad
- Medir la calidad, latencia, coste y modos de fallo de las funcionalidades asistidas por IA
- Dar soporte a rutas de inferencia local-first y sensibles a la privacidad
- Permitir que ingeniería avance rápido sin perder la rendición de cuentas de los modelos
De qué te harías cargo
En Lucy Labs, este puesto convierte su misión en responsabilidades concretas dentro de cada área.
1. Routing de modelos y plataforma de ejecución
En esta área, Lucy Labs espera que este puesto asuma las responsabilidades que figuran a continuación.
- Construir sistemas de routing y fallback para modelos y proveedores
- Dar soporte a decisiones de routing local o en la nube según privacidad, coste, latencia y calidad
- Implementar API de invocación de modelos, límites para el montaje de contexto y controles de seguridad
- Integrarse con los sistemas de backend, desktop, inferencia de comportamiento y coaching
2. Versionado de prompts, modelos y evaluaciones
En esta área, Lucy Labs espera que este puesto asuma las responsabilidades que figuran a continuación.
- Construir una gestión versionada de la configuración de prompts y modelos
- Vincular los cambios de modelos y prompts con suites de evaluación y controles de release
- Rastrear qué modelo, prompt y versión produjo cada resultado derivado
- Dar soporte a rollback y pruebas A/B del comportamiento de la IA
3. Observabilidad de IA y control de costes
En esta área, Lucy Labs espera que este puesto asuma las responsabilidades que figuran a continuación.
- Monitorizar latencia, tokens y costes, clases de errores, alucinaciones y modos de fallo, e intervenciones de seguridad
- Construir paneles para la salud de los modelos y el coste de IA por funcionalidad
- Implementar presupuestos, límites de uso, caché y degradación controlada
- Colaborar con Finance/BizOps en los supuestos del modelo de costes cuando sea necesario
4. Colaboración de plataforma
En esta área, Lucy Labs espera que este puesto asuma las responsabilidades que figuran a continuación.
- Colaborar con Data/Evaluation en la ejecución automatizada de evaluaciones y los informes de regresión
- Colaborar con Privacy/Trust en el routing sensible a políticas y los límites de logging
- Colaborar con Applied Behavior Inference en la migración de modelos y la semántica de confianza
- Colaborar con DevOps/SRE en la fiabilidad de producción y la respuesta ante incidentes
Cómo se ve el éxito
Lucy Labs define estos hitos como resultados del puesto, no como métricas para medir a la persona.
- 60 días
- Se dispone de routing de modelos, versionado de prompts y un plan de observabilidad de IA
- 90 días
- La primera funcionalidad de IA sujeta a controles de evaluación puede versionarse, medirse y revertirse
- 6 meses
- La plataforma de IA admite varios pipelines de producto con controles de coste y calidad
- 12 meses
- La ejecución de IA es suficientemente fiable para design partners empresariales y routing local o en la nube
Experiencia y encaje
Lucy Labs busca la experiencia esencial que figura aquí y trata el resto como deseable, no como una barrera automática.
Imprescindible
- Cuatro o más años de experiencia en plataforma, MLOps, infraestructura de ML, backend o ingeniería de sistemas de IA
- Python sólido y disciplina de ingeniería de producción
- Experiencia con servicio de modelos, API de LLM, orquestación o runtimes de workflows
- Experiencia con observabilidad, CI/CD, controles de release o fiabilidad de producción
- Criterio práctico sobre los equilibrios entre seguridad, privacidad, coste y calidad
Deseable
- Experiencia con servicio local de modelos, inferencia en GPU, cuantización de modelos o edge AI
- Experiencia con arneses de evaluación, registros de prompts o gobierno de modelos
- Experiencia con Langfuse, OpenTelemetry, almacenes vectoriales o herramientas de observabilidad de modelos
- Experiencia en startups o entornos de producto de IA con muchos cambios
Cómo trabajas
Lucy Labs busca estos rasgos de trabajo además de la experiencia técnica.
Rasgos del puesto
Lucy Labs evalúa estos rasgos como parte del encaje con el puesto.
- Mentalidad de plataforma
- Conciencia de costes y fiabilidad
- Escepticismo ante comportamientos de IA no medidos
- Gran capacidad de operación de sistemas
- Comodidad al responsabilizarse de una infraestructura invisible pero esencial
Postúlate a este rol
El formulario de candidatura de Lucy Labs se abre con esta vacante ya seleccionada. Puedes revisar el mensaje antes de enviarlo.
Postúlate a este rolPreguntas frecuentes
¿Está abierta esta vacante en Lucy Labs?
Sí. Lucy Labs confirmó el 25 de agosto de 2026 que esta vacante está abierta.
¿Dónde ubica Lucy Labs este puesto?
Lucy Labs ubica esta vacante en Madrid, España. La modalidad de trabajo concreta se confirma durante la conversación de candidatura.
¿De qué se ocupa este puesto en Lucy Labs?
En Lucy Labs, este puesto tiene esta responsabilidad principal: Responsable del enrutado de modelos, el versionado, la ejecución de evaluaciones y la observabilidad de IA. La descripción completa detalla la misión, las responsabilidades y la experiencia relevante.
¿Cómo me postulo a Lucy Labs?
En Lucy Labs, usa el formulario de candidatura. La vacante se selecciona automáticamente y puedes revisarla antes de enviar.
