Contratación prevista
Científico de datos, producto
Lucy es una coach de IA proactiva de Lucy Labs que vive en tu escritorio como una aplicación de escritorio respaldada por la nube.
Contratación prevista. Esta descripción explica el trabajo para el que nos estamos preparando para contratar; no es una fecha de incorporación confirmada ni una oferta.
Asegúrate de que nadie tome un cambio en un panel como prueba de aprendizaje o de retorno de la inversión antes de que las mediciones lo respalden. Ayudarás al equipo a determinar si las personas están adquiriendo una capacidad útil y si esa mejora produce mejores resultados en su trabajo. Tus análisis conectarán las decisiones de producto con pruebas, incluida la incertidumbre propia de los primeros clientes y las observaciones incompletas.
El trabajo
Asegúrate de que nadie tome un cambio en un panel como prueba de aprendizaje o de retorno de la inversión antes de que las mediciones lo respalden. Ayudarás al equipo a determinar si las personas están adquiriendo una capacidad útil y si esa mejora produce mejores resultados en su trabajo. Tus análisis conectarán las decisiones de producto con pruebas, incluida la incertidumbre propia de los primeros clientes y las observaciones incompletas.
Un menor número de iteraciones de prompts podría reflejar una mejora de habilidades, una tarea más fácil o la aceptación prematura de una respuesta deficiente. Diseñarás mediciones que distingan estas explicaciones antes de que alguien considere un cambio en un panel como prueba de aprendizaje o de retorno de la inversión.
Tus responsabilidades
- Definir con Producto y los compañeros que trabajan con clientes medidas relevantes para las decisiones sobre adopción, utilidad del coaching, crecimiento de competencias y resultados del trabajo. Documentar denominadores, criterios de inclusión, periodos de observación y las pruebas necesarias para cada afirmación.
- Diseñar experimentos y análisis observacionales para cambios de coaching seleccionados. Abordar los efectos de selección, los datos ausentes, las observaciones repetidas y los tamaños de muestra limitados; indicar cuándo se justifican las conclusiones causales y cuándo no.
- Evaluar la medición de competencias frente a los datos de comportamiento y evaluación del framework. Conservar el linaje y la confianza de las puntuaciones, comprobar si los indicadores reflejan la capacidad deseada y señalar las definiciones contradictorias para que se resuelvan antes de depender de ellas.
- Analizar diferencias entre tareas, niveles de experiencia y contextos autorizados de clientes. Utilizar entrevistas y pruebas de campo para investigar explicaciones en lugar de tratar cada correlación como una oportunidad de producto.
- Construir análisis reproducibles que otro compañero pueda volver a ejecutar. Revisar la instrumentación y las definiciones reutilizables de métricas con Ingeniería Analítica, y rastrear los hallazgos importantes hasta los datos de origen aprobados.
- Explicar los resultados a Producto, Ingeniería y los equipos de clientes con lenguaje sencillo. Proporcionar conclusiones respaldadas, alternativas plausibles y la siguiente decisión o estudio útil. Ayudar a mantener las afirmaciones sobre valor para el cliente dentro de lo que respaldan las pruebas.
Con quién trabajarás
El responsable de Producto se encarga de la pregunta de producto y la priorización; tú te encargas del diseño de medición y la interpretación analítica. Ingeniería Analítica construye transformaciones reutilizables y modelos de métricas. Ciencia del Comportamiento investiga los mecanismos de intervención y el aprendizaje; Ciencia Aplicada desarrolla métodos de intención y recomendación. Evaluación de IA mide de forma independiente la corrección de los modelos, algo distinto de demostrar beneficios para el cliente. Trabajarás con Seguridad y los responsables de políticas sobre los análisis autorizados, la visibilidad para responsables de equipos y los requisitos de conservación.
Qué aportas
Has respondido a preguntas de producto importantes utilizando estadística, SQL y análisis reproducibles en Python o un lenguaje equivalente. Aportas ejemplos de diseño experimental, datos imperfectos y conclusiones que cambiaste cuando cambiaron las pruebas. La experiencia con medición longitudinal, resultados de aprendizaje o productos empresariales es útil. Debes poder comunicar incertidumbre sin hacer que tu trabajo resulte inutilizable y explicar por qué un análisis sencillo es a veces el adecuado.
Tus primeros 90 días
Auditarás las medidas propuestas para un caso de uso inicial de coaching e identificarás qué se puede observar realmente. Acordarás una especificación de medición con Producto e Ingeniería Analítica. Entregarás un análisis reproducible de referencia o del piloto con limitaciones explícitas y prepararás un experimento o estudio de seguimiento que pueda resolver una incertidumbre importante. Documentarás qué afirmaciones respaldan las pruebas y cuáles siguen siendo hipótesis, para que las siguientes decisiones de producto y de clientes tengan una base clara.
Siguiente paso
Expresa tu interés
Escribe a people@lucylabs.ai con el título del rol, una breve presentación y un CV o portafolio pertinente. Se trata de contratación prevista; confirmaremos la disponibilidad actual y las condiciones de trabajo individuales.
Lucy Labs confirma la modalidad de trabajo, la entidad empleadora, la ubicación, la elegibilidad, la remuneración y las condiciones para cada puesto. Nuestra dirección postal no determina la ubicación del trabajo ni garantiza empleo remoto, elegibilidad mundial o patrocinio de visados.
No envíes contraseñas, identificadores oficiales ni datos bancarios. Consulta el aviso de privacidad para candidaturas.
Preguntas frecuentes
¿Está abierta esta vacante en Lucy Labs?
Lucy Labs presenta este puesto como contratación prevista. La disponibilidad depende de la necesidad, la preparación del equipo y el acuerdo individual; no promete una vacante inmediata ni una fecha de inicio.
¿Dónde se realiza este trabajo en Lucy Labs?
Lucy Labs confirma la modalidad de trabajo, la entidad empleadora, la ubicación, la elegibilidad, la remuneración y las condiciones para cada puesto. Nuestra dirección postal no determina la ubicación del trabajo ni garantiza empleo remoto, elegibilidad mundial o patrocinio de visados.
¿De qué se ocupa este puesto en Lucy Labs?
Lucy Labs: Asegúrate de que nadie tome un cambio en un panel como prueba de aprendizaje o de retorno de la inversión antes de que las mediciones lo respalden. Ayudarás al equipo a determinar si las personas están adquiriendo una capacidad útil y si esa mejora produce mejores resultados en su trabajo. Tus análisis conectarán las decisiones de producto con pruebas, incluida la incertidumbre propia de los primeros clientes y las observaciones incompletas.
¿Cómo expreso mi interés en Lucy Labs?
Envía a people@lucylabs.ai el título del puesto, una breve presentación y el CV o portafolio pertinente. Lucy Labs utiliza la candidatura para evaluarla y responder; la conservación para futuras oportunidades es una finalidad y elección aparte.
