Contratación prevista
Ingeniero de software, grafos de conocimiento
Lucy es una coach de IA proactiva de Lucy Labs que vive en tu escritorio como una aplicación de escritorio respaldada por la nube.
Contratación prevista. Esta descripción explica el trabajo para el que nos estamos preparando para contratar; no es una fecha de incorporación confirmada ni una oferta.
Haz que las recomendaciones de Lucy sean explicables, reutilizables y corregibles. Construirás el conocimiento estructurado que permite a Lucy conectar el objetivo de una persona con tareas, herramientas, habilidades y aprendizajes relevantes. Recopilar una mención de una herramienta es fácil; saber qué puede ayudar a alguien a conseguir de forma fiable requiere ingeniería y buen criterio.
El trabajo
Haz que las recomendaciones de Lucy sean explicables, reutilizables y corregibles. Construirás el conocimiento estructurado que permite a Lucy conectar el objetivo de una persona con tareas, herramientas, habilidades y aprendizajes relevantes. Recopilar una mención de una herramienta es fácil; saber qué puede ayudar a alguien a conseguir de forma fiable requiere ingeniería y buen criterio.
Por ejemplo, investigar quién asistirá a una reunión y redactar una agenda pueden formar un flujo de trabajo de preparación de reuniones. Representarás esas relaciones sin considerar cada clic observado como prueba de la intención del usuario. Tu trabajo hará que las recomendaciones puedan explicarse, reutilizarse y corregirse.
Tus responsabilidades
- Implementar entidades, relaciones y consultas versionadas para Personas, Objetivos, Tareas, Acciones, Flujos de Trabajo y Soluciones, junto con sus requisitos previos de herramientas, habilidades y conocimientos.
- Convertir la investigación sobre procesos empresariales, excepciones y vocabulario, validada por los participantes, en los conceptos existentes que permiten ofrecer coaching. Trabajar con Producto para resolver definiciones ambiguas y establecer los criterios de aceptación de un ámbito seleccionado.
- Construir mecanismos de resolución de identidades, deduplicación y gestión de procedencia y confianza para el conocimiento sobre herramientas y técnicas que llega a través del Tools and Techniques Repository. Conservar las pruebas de origen y hacer visibles para los revisores las afirmaciones contradictorias o desactualizadas.
- Mantener las correspondencias entre las competencias de IA de Lucy y el conocimiento de referencia sobre ocupaciones, incluidas las actividades laborales y habilidades de O*NET. Documentar los límites de cada correspondencia en lugar de asumir que dos taxonomías significan lo mismo.
- Construir casos de regresión semántica, comprobaciones de migraciones y vistas útiles de calidad. Probar cómo afectan los cambios de esquema o vocabulario a las consultas de coaching, las definiciones de puntuación y las correspondencias existentes de los clientes.
- Mantener separado el conocimiento específico de cada cliente del conocimiento global reutilizable, con requisitos explícitos de revisión y privacidad antes de incorporarlo al ámbito global. El grafo almacena entidades reutilizables; las observaciones individuales y los perfiles de usuario tienen sus propios responsables de sistema.
Con quién trabajarás
El responsable de Producto se encarga de la priorización y la aceptación semántica, con la aportación de Investigación de UX y las pruebas recogidas en campo. Tú te encargas de la implementación semántica y sus pruebas. Ingeniería de Datos se encarga del transporte de ingesta, el reprocesamiento y el ciclo de vida del almacenamiento; Ingeniería de IA implementa el entorno de ejecución de la extracción. Ciencia Aplicada propone interpretaciones y Evaluación de IA comprueba su calidad de forma independiente. Trabajarás respetando estos límites sin necesitar un departamento de ontología aparte.
Qué aportas
Muéstranos software que hayas construido en torno al conocimiento estructurado, las taxonomías o los datos con muchas relaciones. Debes desenvolverte con SQL, programación, evolución de esquemas, API y pruebas reproducibles, y poder explicar por qué una relación está respaldada por pruebas. La experiencia resolviendo nombres poco uniformes o conciliando distintos vocabularios es valiosa. Nos importan más los ejemplos claros de colaboración con expertos de un ámbito y de cuestionamiento de supuestos débiles que una titulación concreta o una marca de base de datos de grafos.
Tus primeros 90 días
Acordarás con Producto un caso de uso de coaching de alcance acotado y examinarás sus ejemplos de investigación y los datos disponibles. Elaborarás un vocabulario revisado y consultas representativas; después implementarás una pequeña parte de extremo a extremo, desde entidades de origen validadas hasta una consulta de coaching. Establecerás comprobaciones de procedencia y separación entre clientes, un conjunto de pruebas de regresión semántica y una lista documentada de correspondencias pendientes de resolver. El éxito consiste en que otro ingeniero pueda reproducir y ampliar esa parte de forma segura.
Siguiente paso
Expresa tu interés
Escribe a people@lucylabs.ai con el título del rol, una breve presentación y un CV o portafolio pertinente. Se trata de contratación prevista; confirmaremos la disponibilidad actual y las condiciones de trabajo individuales.
Lucy Labs confirma la modalidad de trabajo, la entidad empleadora, la ubicación, la elegibilidad, la remuneración y las condiciones para cada puesto. Nuestra dirección postal no determina la ubicación del trabajo ni garantiza empleo remoto, elegibilidad mundial o patrocinio de visados.
No envíes contraseñas, identificadores oficiales ni datos bancarios. Consulta el aviso de privacidad para candidaturas.
Preguntas frecuentes
¿Está abierta esta vacante en Lucy Labs?
Lucy Labs presenta este puesto como contratación prevista. La disponibilidad depende de la necesidad, la preparación del equipo y el acuerdo individual; no promete una vacante inmediata ni una fecha de inicio.
¿Dónde se realiza este trabajo en Lucy Labs?
Lucy Labs confirma la modalidad de trabajo, la entidad empleadora, la ubicación, la elegibilidad, la remuneración y las condiciones para cada puesto. Nuestra dirección postal no determina la ubicación del trabajo ni garantiza empleo remoto, elegibilidad mundial o patrocinio de visados.
¿De qué se ocupa este puesto en Lucy Labs?
Lucy Labs: Haz que las recomendaciones de Lucy sean explicables, reutilizables y corregibles. Construirás el conocimiento estructurado que permite a Lucy conectar el objetivo de una persona con tareas, herramientas, habilidades y aprendizajes relevantes. Recopilar una mención de una herramienta es fácil; saber qué puede ayudar a alguien a conseguir de forma fiable requiere ingeniería y buen criterio.
¿Cómo expreso mi interés en Lucy Labs?
Envía a people@lucylabs.ai el título del puesto, una breve presentación y el CV o portafolio pertinente. Lucy Labs utiliza la candidatura para evaluarla y responder; la conservación para futuras oportunidades es una finalidad y elección aparte.
