Ingeniero/a de Knowledge Graph y Ontología
Este puesto contribuye a construir Lucy, la coach de IA proactiva de Lucy Labs que vive en tu escritorio como una aplicación de escritorio respaldada por la nube, mientras el producto está en desarrollo con design partners.
Responsable del modelo de tareas, herramientas, habilidades y workflows sobre el que razona Lucy.
Sobre el puesto
En Lucy Labs, el propósito de este puesto es el que se describe a continuación.
El Knowledge Graph / Ontology Engineer se responsabiliza del modelo de tareas, herramientas, skills, workflows y vocabulario de clientes de Lucy. Este puesto diseña la ontología y las reglas de actualización del grafo que permiten conectar el trabajo observado con capacidades, coaching, routing de herramientas y workflows organizativos sin convertir evidencia débil en certezas falsas.
La investigación sobre la composición del equipo es explícita: esta función no debe quedar enterrada dentro de backend. El routing de herramientas y la comprensión de workflows dependen de una función real de ontología y taxonomía.
La misión
En Lucy Labs, la misión de este puesto se define por el resultado y el trabajo que figuran a continuación.
Construye la plataforma de conocimiento que permite:
- Representar tareas, objetivos, herramientas, skills, workflows y términos específicos de cada cliente
- Extender O*NET/DWA y las taxonomías internas dentro de la capa de Work Modeling de Lucy
- Permitir actualizaciones del grafo respaldadas por evidencia, con procedencia y estado de revisión
- Proporcionar un vocabulario estable a la inferencia de comportamiento y las superficies de producto
- Hacer que el mapeo de herramientas y workflows sea explicable y corregible
De qué te harías cargo
En Lucy Labs, este puesto convierte su misión en responsabilidades concretas dentro de cada área.
1. Diseño de ontologías y taxonomías
En esta área, Lucy Labs espera que este puesto asuma las responsabilidades que figuran a continuación.
- Definir modelos de entidad para tareas, objetivos, skills, herramientas, workflows y oportunidades
- Diseñar tipos de relaciones, estados del ciclo de vida y reglas de gobierno
- Extender taxonomías externas cuando sean útiles sin permitir que dominen la comprensión del trabajo específica de Lucy
- Mantener los vocabularios específicos de cada cliente separados de la ontología global salvo que se promocionen deliberadamente
2. Ingeniería del knowledge graph
En esta área, Lucy Labs espera que este puesto asuma las responsabilidades que figuran a continuación.
- Construir esquemas de grafo, flujos de ingesta y actualización, controles de validación y rutas de migración
- Definir reglas de procedencia y confianza para las aristas del grafo
- Colaborar con Backend/Data Platform en identificadores, linaje y propagación de la eliminación
- Dar soporte a superficies de GraphRAG y búsqueda sin crear una fuente de verdad paralela
3. Mapeo de herramientas y workflows
En esta área, Lucy Labs espera que este puesto asuma las responsabilidades que figuran a continuación.
- Mapear herramientas con capacidades, skills de las personas usuarias, acciones aprobadas, niveles de riesgo y requisitos de validación
- Ayudar a definir candidatos a workflows a partir de comportamientos repetidos y correcciones de las personas usuarias
- Diseñar controles de calidad de la taxonomía para que las etiquetas y relaciones sigan siendo navegables y útiles
- Dar soporte a TTR y a integraciones internas de mapeo de herramientas y workflows
4. Colaboración entre funciones
En esta área, Lucy Labs espera que este puesto asuma las responsabilidades que figuran a continuación.
- Colaborar con Applied Behavior Inference en candidatos a tareas, objetivos y workflows
- Colaborar con Product Research en el lenguaje de trabajo observado y la ambigüedad
- Colaborar con Privacy/Trust en relaciones sensibles a políticas y datos derivados
- Colaborar con Coaching/Product Engineering en ciclos de feedback explicables
Cómo se ve el éxito
Lucy Labs define estos hitos como resultados del puesto, no como métricas para medir a la persona.
- 60 días
- La ontología central de Work Modeling y el esquema del grafo están redactados y revisados
- 90 días
- Los primeros mapeos de tareas, herramientas y workflows respaldados por evidencia pueden consultarse y corregirse
- 6 meses
- Se pueden añadir vocabularios específicos de clientes sin contaminar el canon global
- 12 meses
- Knowledge Platform es una función diferenciada que da soporte a inferencia, coaching y routing
Experiencia y encaje
Lucy Labs busca la experiencia esencial que figura aquí y trata el resto como deseable, no como una barrera automática.
Imprescindible
- Cuatro o más años de experiencia en modelado de datos, ontologías, knowledge graphs, sistemas semánticos o ingeniería de taxonomías
- Gran capacidad de modelado de datos e ingeniería de software
- Experiencia diseñando esquemas que evolucionan con el uso real del producto
- Capacidad de razonar sobre procedencia, confianza, ciclo de vida y estado de gobierno
- Disciplina de escritura y documentación claras
Deseable
- Experiencia con bases de datos de grafos, RDF/OWL, grafos de propiedades o GraphRAG
- Experiencia con O*NET, DWA, taxonomías de skills, catálogos de workflows o taxonomías de herramientas
- Experiencia con process mining, task mining o modelado de workflows empresariales
- Experiencia con ciclos de revisión y curación de taxonomías integrados en producto
Cómo trabajas
Lucy Labs busca estos rasgos de trabajo además de la experiencia técnica.
Rasgos del puesto
Lucy Labs evalúa estos rasgos como parte del encaje con el puesto.
- Precisión al modelar
- Pragmatismo en taxonomías
- Gran tolerancia a la ambigüedad
- Conciencia del gobierno
- Colaboración con los equipos de producto y ML
Postúlate a este rol
El formulario de candidatura de Lucy Labs se abre con esta vacante ya seleccionada. Puedes revisar el mensaje antes de enviarlo.
Postúlate a este rolPreguntas frecuentes
¿Está abierta esta vacante en Lucy Labs?
Sí. Lucy Labs confirmó el 25 de agosto de 2026 que esta vacante está abierta.
¿Dónde ubica Lucy Labs este puesto?
Lucy Labs ubica esta vacante en Madrid, España. La modalidad de trabajo concreta se confirma durante la conversación de candidatura.
¿De qué se ocupa este puesto en Lucy Labs?
En Lucy Labs, este puesto tiene esta responsabilidad principal: Responsable del modelo de tareas, herramientas, habilidades y workflows sobre el que razona Lucy. La descripción completa detalla la misión, las responsabilidades y la experiencia relevante.
¿Cómo me postulo a Lucy Labs?
En Lucy Labs, usa el formulario de candidatura. La vacante se selecciona automáticamente y puedes revisarla antes de enviar.
