Contratación prevista
Ingeniero de analítica
Lucy es una coach de IA proactiva de Lucy Labs que vive en tu escritorio como una aplicación de escritorio respaldada por la nube.
Contratación prevista. Esta descripción explica el trabajo para el que nos estamos preparando para contratar; no es una fecha de incorporación confirmada ni una oferta.
Evita que distintas partes de Lucy calculen en silencio respuestas diferentes. Harás que las métricas de producto de Lucy sean reproducibles: los valores que las personas ven en una vista de progreso o utilizan para evaluar un cambio en el coaching deben tener una definición clara y un recorrido trazable hasta los datos cuyo uso está autorizado.
El trabajo
Evita que distintas partes de Lucy calculen en silencio respuestas diferentes. Harás que las métricas de producto de Lucy sean reproducibles: los valores que las personas ven en una vista de progreso o utilizan para evaluar un cambio en el coaching deben tener una definición clara y un recorrido trazable hasta los datos cuyo uso está autorizado.
Si una tendencia de competencias cambia después de actualizar la puntuación, el equipo necesita saber si el usuario mejoró, si cambió la cobertura de los datos de entrada o si cambió el cálculo. Tu trabajo permitirá examinar esas diferencias y evitará que distintas superficies del producto calculen respuestas diferentes sin que se advierta.
Tus responsabilidades
- Crea transformaciones versionadas y modelos de métricas a partir del contexto aprobado de Behavior, los comentarios sobre el coaching, las evaluaciones y las definiciones de Knowledge. Mantén diferenciadas las observaciones sin procesar, el contexto inferido y las medidas calculadas.
- Implementa las definiciones acordadas de adopción, uso del coaching, competencias y resultados, explicitando la granularidad, los denominadores, los intervalos de tiempo y el tratamiento de los datos ausentes. Registra las versiones de las definiciones y las fuentes que sustentan cada resultado.
- Crea comprobaciones de actualización, integridad, unicidad y conciliación. Haz que los fallos sean visibles para quienes utilizan los datos, evitando que los datos desactualizados o parciales aparezcan como progreso actual.
- Crea interfaces de datos fiables y vistas preparadas para el análisis destinadas a los paneles de producto y los experimentos. Sigue el recorrido de un valor mostrado a través de sus transformaciones y documenta quién utiliza una métrica antes de cambiarla.
- Aplica los requisitos actuales de acceso y conservación a los datos derivados. Trabaja con Seguridad en las restricciones de acceso para responsables según el tamaño del equipo, la participación voluntaria individual autorizada, los efectos de la eliminación y la prevención de la exposición de prompts o Content a través de vistas analíticas.
- Apoya la reconstrucción controlada de datos históricos y las comparaciones entre versiones de puntuación junto con Ingeniería de Datos. Explica cuándo se pueden recalcular los resultados históricos y cuándo los límites de los datos exigen señalar una ruptura de la comparabilidad.
Con quién trabajarás
Ciencia de Datos de Producto es responsable del diseño de los estudios y de su interpretación; tú te encargas de los cálculos reutilizables y de su fiabilidad. Ingeniería de Datos es responsable de la ingesta de las fuentes, su reprocesamiento y el ciclo de vida del almacenamiento. Ingeniería del Grafo de Conocimiento mantiene la implementación de la taxonomía, y el Responsable de Producto prioriza las preguntas de los clientes que las métricas deben responder. Los ingenieros de producto desarrollan las experiencias de los paneles. Este rol apoya la medición del producto de Lucy y no establece una función independiente de BI corporativa ni asume el análisis de procesos de negocio.
Qué aportas
Has creado transformaciones SQL, modelos de datos e interfaces analíticas fiables, con pruebas que detectaron problemas de datos relevantes. Aporta habilidades prácticas de programación y control de versiones, y un ejemplo de cómo conciliaste cifras contradictorias con los sistemas de origen. Debes poder explicar las definiciones de las métricas a personas que no escriben SQL. Es útil tener experiencia con esquemas de eventos cambiantes, métricas longitudinales o datos sensibles desde el punto de vista de la privacidad; no exigimos un proveedor de almacenamiento de datos ni un conjunto de herramientas concreto.
Tus primeros 90 días
Examina los contratos de las fuentes disponibles y selecciona un conjunto reducido de métricas de producto con Ciencia de Datos y Producto. Establece sus definiciones, trazabilidad y comprobaciones de calidad, y después concilia un resultado representativo con sus datos de entrada. Entrega una vista o interfaz reutilizable que documente quién la utiliza y cómo se comporta ante fallos. Si otro ingeniero ha estado cubriendo este trabajo, acuerda una transferencia explícita de funciones y de la responsabilidad de mantenimiento para que la misma capacidad no se cuente dos veces.
Siguiente paso
Expresa tu interés
Escribe a people@lucylabs.ai con el título del rol, una breve presentación y un CV o portafolio pertinente. Se trata de contratación prevista; confirmaremos la disponibilidad actual y las condiciones de trabajo individuales.
Lucy Labs confirma la modalidad de trabajo, la entidad empleadora, la ubicación, la elegibilidad, la remuneración y las condiciones para cada puesto. Nuestra dirección postal no determina la ubicación del trabajo ni garantiza empleo remoto, elegibilidad mundial o patrocinio de visados.
No envíes contraseñas, identificadores oficiales ni datos bancarios. Consulta el aviso de privacidad para candidaturas.
Preguntas frecuentes
¿Está abierta esta vacante en Lucy Labs?
Lucy Labs presenta este puesto como contratación prevista. La disponibilidad depende de la necesidad, la preparación del equipo y el acuerdo individual; no promete una vacante inmediata ni una fecha de inicio.
¿Dónde se realiza este trabajo en Lucy Labs?
Lucy Labs confirma la modalidad de trabajo, la entidad empleadora, la ubicación, la elegibilidad, la remuneración y las condiciones para cada puesto. Nuestra dirección postal no determina la ubicación del trabajo ni garantiza empleo remoto, elegibilidad mundial o patrocinio de visados.
¿De qué se ocupa este puesto en Lucy Labs?
Lucy Labs: Evita que distintas partes de Lucy calculen en silencio respuestas diferentes. Harás que las métricas de producto de Lucy sean reproducibles: los valores que las personas ven en una vista de progreso o utilizan para evaluar un cambio en el coaching deben tener una definición clara y un recorrido trazable hasta los datos cuyo uso está autorizado.
¿Cómo expreso mi interés en Lucy Labs?
Envía a people@lucylabs.ai el título del puesto, una breve presentación y el CV o portafolio pertinente. Lucy Labs utiliza la candidatura para evaluarla y responder; la conservación para futuras oportunidades es una finalidad y elección aparte.
