Contratación prevista
Investigador de UX, flujos de trabajo empresariales
Lucy es una coach de IA proactiva de Lucy Labs que vive en tu escritorio como una aplicación de escritorio respaldada por la nube.
Contratación prevista. Esta descripción explica el trabajo para el que nos estamos preparando para contratar; no es una fecha de incorporación confirmada ni una oferta.
Estudia las prácticas de trabajo empresariales y comprueba cómo entienden las personas el coaching y los controles de Lucy. Darás al producto una base en cómo trabajan realmente las personas: los objetivos que persiguen, las herramientas que usan, el criterio que aplican y las excepciones que hacen que un diagrama de procesos ordenado resulte incompleto.
El puesto
Estudia las prácticas de trabajo empresariales y comprueba cómo entienden las personas el coaching y los controles de Lucy. Darás al producto una base en cómo trabajan realmente las personas: los objetivos que persiguen, las herramientas que usan, el criterio que aplican y las excepciones que hacen que un diagrama de procesos ordenado resulte incompleto.
Estudiarás prácticas de trabajo empresariales y comprobarás cómo entienden las personas el coaching y los controles de Lucy. Tus hallazgos ayudarán al equipo a seleccionar problemas útiles, representar el trabajo con precisión y evitar tratar un rastro de actividad como una explicación completa de la intención de alguien. Colaborarás con Producto y Diseño bajo la dirección de Producto de Travis.
Qué harás
- Planificar entrevistas enfocadas, observaciones contextuales, estudios de diarios y sesiones de usabilidad. Elegir métodos y participantes para responder a una pregunta de producto y explicar los límites de la muestra.
- Estudiar procesos empresariales en distintos puestos: secuencias de trabajo, transferencias entre personas o equipos, soluciones informales, puntos de decisión, herramientas, vocabulario y resultados deseados. Validar las interpretaciones con los participantes y conservar las diferencias significativas entre equipos.
- Convertir los hallazgos en ejemplos claros de Objetivos, Tareas, Acciones y Flujos de Trabajo ordenados, incluidas oportunidades para que los usuarios construyan Soluciones reutilizables. Trabajar con los ingenieros de grafos de conocimiento sobre categorías ambiguas y requisitos previos ausentes.
- Investigar cómo entienden las personas la observación con permisos, las sugerencias de coaching, la incertidumbre, la corrección y las opciones para compartir. Comprobar la comprensión y el comportamiento en lugar de depender solo de las preferencias declaradas.
- Mantener pruebas de investigación trazables con el consentimiento, el acceso y el tratamiento adecuados. Separar en tu síntesis la observación, la explicación del participante y la interpretación del investigador.
- Ayudar a los especialistas de evaluación a comprender ejemplos difíciles y el contexto de las etiquetas discutidas. Documentar los desacuerdos y los supuestos sobre intención sin respaldo para que puedan comprobarse.
- Comunicar los hallazgos mediante informes concisos para tomar decisiones, ejemplos y sesiones de trabajo. Comprobar si los cambios de producto resuelven el problema original e identificar la siguiente pregunta de investigación útil.
Tus colaboradores y los límites del puesto
Los responsables de Producto se encargan de la priorización y las decisiones de producto; tú te encargas de la calidad y la ejecución de la investigación asignada. Los diseñadores se encargan de las soluciones de interacción, mientras tú investigas las preguntas que plantean esas soluciones. Los ingenieros de grafos de conocimiento implementan el modelo semántico y los ingenieros construyen el producto.
Los científicos del comportamiento estudian los mecanismos de intervención y el cambio de comportamiento. Los científicos de datos lideran la medición cuantitativa y el análisis causal; los ingenieros de Evaluación de IA se encargan de los conjuntos de datos de evaluación, los procesos de resolución de discrepancias y las pruebas de regresión. Aportas a ese trabajo contexto de los participantes y ejemplos fundamentados. Los compañeros que trabajan sobre el terreno ayudan a conectar la investigación con las circunstancias de los clientes, sin sustituir las pruebas directas de los usuarios.
Qué aportas
Puedes mostrar un proyecto de investigación desde la pregunta y la selección de participantes hasta el trabajo de campo, la síntesis y una decisión de producto relevante. Explica cómo gestionaste relatos contradictorios, acceso limitado, sesgos de muestreo o pruebas que cuestionaban la solución preferida por el equipo.
Buscamos un buen dominio de métodos cualitativos, observación cuidadosa, escritura clara y colaboración práctica. La experiencia con software empresarial o prácticas de trabajo en varios puestos es útil. Debes poder investigar un ámbito desconocido, distinguir hechos de hipótesis y hablar de incertidumbre sin hacer que los hallazgos sean tan vagos que no se puedan utilizar. La familiaridad con experiencias de IA y la colaboración con métodos mixtos te ayudará a conectar las pruebas humanas con las decisiones técnicas.
Tus primeros 90 días
Acordarás las preguntas prioritarias con Producto y establecerás un plan práctico de participantes e investigación. Completarás un estudio inicial del trabajo seleccionado, elaborarás ejemplos validados por los participantes e identificarás las carencias más importantes en los supuestos del equipo. Probarás con Diseño un flujo inicial de coaching o confianza; después entregarás hallazgos que cambien un requisito, una interacción o un caso de evaluación y definirás el siguiente ciclo de aprendizaje.
Siguiente paso
Expresa tu interés
Escribe a people@lucylabs.ai con el título del rol, una breve presentación y un CV o portafolio pertinente. Se trata de contratación prevista; confirmaremos la disponibilidad actual y las condiciones de trabajo individuales.
Lucy Labs confirma la modalidad de trabajo, la entidad empleadora, la ubicación, la elegibilidad, la remuneración y las condiciones para cada puesto. Nuestra dirección postal no determina la ubicación del trabajo ni garantiza empleo remoto, elegibilidad mundial o patrocinio de visados.
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Preguntas frecuentes
¿Está abierta esta vacante en Lucy Labs?
Lucy Labs presenta este puesto como contratación prevista. La disponibilidad depende de la necesidad, la preparación del equipo y el acuerdo individual; no promete una vacante inmediata ni una fecha de inicio.
¿Dónde se realiza este trabajo en Lucy Labs?
Lucy Labs confirma la modalidad de trabajo, la entidad empleadora, la ubicación, la elegibilidad, la remuneración y las condiciones para cada puesto. Nuestra dirección postal no determina la ubicación del trabajo ni garantiza empleo remoto, elegibilidad mundial o patrocinio de visados.
¿De qué se ocupa este puesto en Lucy Labs?
Lucy Labs: Estudia las prácticas de trabajo empresariales y comprueba cómo entienden las personas el coaching y los controles de Lucy. Darás al producto una base en cómo trabajan realmente las personas: los objetivos que persiguen, las herramientas que usan, el criterio que aplican y las excepciones que hacen que un diagrama de procesos ordenado resulte incompleto.
¿Cómo expreso mi interés en Lucy Labs?
Envía a people@lucylabs.ai el título del puesto, una breve presentación y el CV o portafolio pertinente. Lucy Labs utiliza la candidatura para evaluarla y responder; la conservación para futuras oportunidades es una finalidad y elección aparte.
